题名:	利用Python进行数据分析 li yong Python jin xing shu ju fen xi / Wes McKinney著 , 唐学韬等译
ISBN:	978-7-111-43673-7 价格： CNY89.00
语种:	chi
载体形态:	451页 24cm
出版发行:	出版地：北京出版社：机械工业出版社出版日期： 2014
内容提要:	本书首先阐述了为什么选择Python进行数据分析；通过示例来阐述如何使用数据；深入介绍了IPython——一个交互式的计算和开发环境，包括IPython的基础、功能、特性、运行环境、代码开发，以及基于Qt的丰富的GUI控制台、matplotlib集成和pylab模式、使用命令查看、搜索和重用历史记录；并且介绍了NumPy的基础：数组和矢量化计算；通过pandas数据结构分析介绍Python在数据分析方面的优势；在数据加载、存储和文件格式章节介绍了阅读和写作中的文本格式的数据，包括读取、写入、以及分割文本文件；数据处理：清洁、转换、合并和重塑，包括：合并和合并数据集、合并数据库风格DataFrame、结合数据与重叠等；通过分析与汇总数据来绘图和可视化数据，包括关于大熊猫的数据可视化、线图、直方图和密度图、散点图等；数据汇总和分析；时间序列，日期和时间数据类型和工具；金融和经济数据应用；先进的numpy,ndarray对象内部、numpy的DTYPE层次；附录部分介绍了Python语言，包括：Python解释器、基础知识、语言的语义、标量类型、控制流、数据结构和序列、元组、表等。
主题词:	统计分析应用软件
中图分类法:	C819 版次： 5
主要责任者:	麦金尼 mai jin ni 著
次要责任者:	唐学韬 tang xue tao 译
责任者附注:	责任规范汉译姓: 麦金尼
责任者附注:	Wes McKinney，资深数据分析专家，对各种Python库(包括NumPy、pandas、matplotlib以及IPython等)等都有深入研究，并在大量的实践中积累了丰富的经验。撰写了大量与Python数据分析相关的经典文章，被各大技术社区争相转载，是Python和开源技术社区公认的权威人物之一。开发了用于数据分析的著名开源Python库——pandas，广获用户好评。在创建Lambda Foundry(一家致力于企业数据分析的公司)之前，他曾是AQR Capital Management的定量分析师。
索书号:	C819/5017