|
题名:
|
统计信号处理基础 tong ji xin hao chu li ji chu / (美)Steven M. Kay著 , 罗鹏飞等译 |
|
ISBN:
|
978-7-121-23448-4 价格： CNY99.00 |
|
语种:
|
chi |
|
载体形态:
|
735页 图 26cm |
|
出版发行:
|
出版地： 北京 出版社： 电子工业出版社 出版日期： 2014 |
|
内容提要:
|
本书是一部经典的有关统计信号处理的权威著作。全书分为两卷，分别讲解了统计信号处理基础的估计理论和检测理论。第一卷详细介绍了经典估计理论和贝叶斯估计，总结了各种估计方法，考虑了维纳滤波和卡尔曼滤波，并介绍了对复数据和参数的估计方法。第二卷全面介绍了计算机上实现的最佳检测算法，并且重点介绍了现实中的信号处理应用，包括现代语音、通信技术以及传统的声纳/雷达系统。本卷从检测的基础理论开始，复习了高斯，c2、F、瑞利及莱斯概率密度；讲解了高斯随机变量的二次型，以及渐近高斯概率密度和蒙特卡洛性能评估。 |
|
主题词:
|
统计信号 信号处理 |
|
中图分类法:
|
TN911.72 版次： 5 |
|
主要责任者:
|
凯 kai 著 |
|
次要责任者:
|
罗鹏飞 luo peng fei 译 |
|
责任者附注:
|
Steven M. Kay，美国罗德岛大学电子与计算机工程系的教授，IEEE会士，信号处理领域资深专家。 |
|
责任者附注:
|
责任者Steven M. Kay规范汉译姓：凯 |
|
索书号:
|
TN911.72/2100 |