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题名:
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数据科学实战 shu ju ke xue shi zhan / (美)Rachel Schutt, Cathy O'Neil著 , 冯凌秉, 王群锋译 |
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ISBN:
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978-7-115-38349-5 价格： CNY79.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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23,290页,[16]页图版 图 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 人民邮电出版社 出版日期： 2015 |
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内容提要:
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本书内容包括：数据科学及工作流程、统计模型与机器学习算法、信息提取与统计变量创建、数据可视化与社交网络、预测模型与因果分析、数据预处理与工程方法。 |
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主题词:
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数据管理 |
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中图分类法:
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TP311.13 版次： 5 |
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主要责任者:
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舒特 shu te 著 |
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主要责任者:
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奥尼尔 ao ni er 著 |
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次要责任者:
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冯凌秉 feng ling bing 译 |
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次要责任者:
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王群锋 wang qun feng 译 |
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责任者附注:
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Rachel Schutt，美国新闻集团旗下数据科学部门高级副总裁、哥伦比亚大学统计系兼职教授、约翰逊实验室高级研究科学家，同时也是哥伦比亚大学数据科学及工程研究所教育委员会的发起人之一。她曾在谷歌研究院工作数年，负责设计算法原型并通过建模理解用户行为。 |
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责任者附注:
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Cathy O'Neil，约翰逊实验室高级数据科学家、哈佛大学数学博士、麻省理工学院数学系博士后、巴纳德学院教授，曾发表过大量算术代数几何方面的论文。他曾在著名的全球投资管理公司D.E. Shaw担任对冲基金金融师，后加入专门评估银行和对冲基金风险的软件公司RiskMetrics。 |
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责任者附注:
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冯凌秉，澳大利亚国立大学统计学博士，本科和研究生分别毕业于中南财经政法大学和中国人民大学，现在，他任职于江西财经大学金融管理国际研究院，任讲师、硕士生导师，研究方向为应用统计与金融计算。 |
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责任者附注:
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王群锋，毕业于西安电子科技大学，现任职于IBM西安研发中心，葱丝下一代统计预测软件的开发运维工作。 |
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责任者附注:
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责任者Rachel Schutt规范汉译姓为：舒特；责任者Cathy O’Neil规范汉译姓为：奥尼尔 |
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索书号:
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TP311.13/8254 |