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题名:
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决策用强化与系统性机器学习 jue ce yong qiang hua yu xi tong xing ji qi xue xi / (印)巴拉格·库尔卡尼(Parag Kulkarni)著 , 李宁, 吴健, 刘凯等译 |
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ISBN:
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978-7-111-50241-8 价格： CNY79.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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16, 232页 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 机械工业出版社 出版日期： 2015 |
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内容提要:
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本书分10章，第1章介绍系统概念和增强机器学习，它建立了一个突出的相同的机器学习系统范例；第2章将更多关注机器学习的基本原理和多视角学习；第3章关于强化学习；第4章处理机器学习系统和模型建立的问题；决策推理等重要的部分将在第5章展开；第6章讨论了自适应机器学习；第7章讨论了多视角和全局系统性机器学习；第8章讨论了增量学习的需要和知识表示；第9章处理了知识增长方面的问题；第10章讨论了学习系统的建立。 |
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主题词:
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机器学习 |
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中图分类法:
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TP181 版次： 5 |
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主要责任者:
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库尔卡尼 ku er ka ni 著 |
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次要责任者:
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李宁 li ning 等译 |
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次要责任者:
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吴健 wu jian 等译 |
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次要责任者:
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刘凯 liu kai 等译 |
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责任者附注:
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巴拉格·库尔卡尼(Parag Kulkarni)，博士，是普纳埃拉特研究所(EKLaT Research,Pune)的CEO和首席科学家。他在知识管理、电子商务、智能系统和机器学习咨询、研究和产品建设等领域有超过20年的经验。印度理工学院和加尔各答印度管理研究院的校友，Kulkarni博士是IIM的兼职教授、捷克马萨里克大学访问研究员和普纳工程学院兼职教授。他领导的公司、研究实验室和团体，其中包括很多IT公司，有艾蒂尔公司、西门子信息系统有限公司、普纳的卡皮森公司和新加坡的ReasonEdge公司。 |
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索书号:
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TP181/0591 |