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题名:
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机器学习与R语言 ji qi xue xi yu R yu yan / (美)Brett Lantz著 , 李洪成, 许金炜, 李舰译 |
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ISBN:
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978-7-111-49157-6 价格： CNY69.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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14, 259页 图 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 机械工业出版社 出版日期： 2015 |
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内容提要:
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本书介绍了机器学习的基本概念和理论，并介绍用于机器学习的R软件环境的准备；如何应用R来管理数据，进行数据的探索分析和数据可视化；模型性能评价的原理和方法，并讨论用R进行机器学习时可能遇到的一些高级专题，如特殊形式的数据、大数据集的处理、并行计算和CPU计算等技术。 |
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主题词:
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机器学习 |
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主题词:
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程序语言 程序设计 |
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中图分类法:
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TP181 版次： 5 |
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中图分类法:
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TP312 版次： 5 |
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主要责任者:
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兰兹 lan zi 著 |
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次要责任者:
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李洪成 li hong cheng 译 |
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次要责任者:
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许金炜 xu jin wei 译 |
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次要责任者:
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李舰 li jian 译 |
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责任者附注:
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责任者Lantz规范汉译姓: 兰兹 |
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责任者附注:
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Brett Lantz，在应用创新的数据方法来理解人类的行为方面有10余年经验。他最初是一名社会学家，在学习一个青少年社交网站分布的大型数据库时，他就开始陶醉于机器学习。从那时起，他致力于移动电话、医疗账单数据和公益活动等交叉学科的研究，并维护dataspeIunking.com这个网站，该网站致力于分享有关探寻数据中所蕴含的洞察的知识。 |
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责任者附注:
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李洪成，统计学博士，现为上海金融学院副教授，是SPSS统计分析软件和R语言专家。他的研究方向为金融统计和数据挖掘。他曾出版多本著作，并在专业杂志发表多篇论文，代表著作有《SPSS18数据分析基础与实践》、《SPSS数据分析教程》、《时间序列预测实践教程》，译著有《R语言经典实例》、《数据挖掘与R语言》、《金融数据分析导论：基于R语言》等。 |
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索书号:
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TP181/8070 |