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题名:
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机器学习实践测试驱动的开发方法 ji qi xue xi shi jian ce shi qu dong de kai fa fang fa / (美)柯克(Matthew Kirk)著 , 段菲译 |
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ISBN:
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978-7-115-39618-1 价格： CNY49.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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16,188页 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 人民邮电出版社 出版日期： 2015 |
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内容提要:
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本书介绍了机器学习的基本原理，涵盖了测试驱动的机器学习、机器学习概述、K近邻分类、朴素贝叶斯分类、隐马尔可夫模型、支持向量机、神经网络、聚类、核岭回归、模型改进与数据提取等内容。 |
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主题词:
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机器学习 开发方案 |
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中图分类法:
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TP181 版次： 5 |
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主要责任者:
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柯克 ke ke 著 |
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次要责任者:
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段菲 duan fei 译 |
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责任者附注:
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著者Kirk规范汉译姓: 柯克 |
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责任者附注:
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Matthew Kirk，程序员，是Modulus 7公司的创始人，从事程序设计工作已15年有余。 |
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责任者附注:
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段菲，原三星电子(中国)研究院资深研究员，研究方向为机器学习和计算机视觉。 |
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索书号:
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TP181/4220 |