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题名:
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社交网站的数据挖掘与分析 she jiao wang zhan de shu ju wa jue yu fen xi / (美)[拉塞尔]Matthew A. Russell著 , 苏统华等译 |
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ISBN:
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978-7-111-48699-2 价格： CNY79.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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368页 图 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 机械工业出版社 出版日期： 2015 |
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内容提要:
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本书将教会你如何获取、分析和汇总散落于社交网站的数据，涉及Facebook、Twitter、Linkedin、Google+、GitHub、邮件、网站和博客等。涉及的内容包括：借助IPython Notebook、自然语言工具包、NetworkX和其他科学计算工具挖掘主流社交网站；使用高级文本挖掘技术如聚类和TF-IDF来提取人类语言数据中有价值的知识；通过发现GitHub上人、编程语言和代码工程间的亲密性，构建兴趣图谱；利用D3.js进行交互式可视化，充分发挥HTML5和JavaScript工具包的灵活特性；利用几十份Twitter代码方案的优势，深入挖掘O’Reilly公司流行的“问题、解决方案与讨论”实用指南格式。 |
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主题词:
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数据采集 |
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中图分类法:
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TP274 版次： 5 |
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主要责任者:
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拉塞尔 la sai er 著 |
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次要责任者:
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苏统华 su tong hua 译 |
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责任者附注:
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责任者Matthew A. Russell规范汉译姓：拉塞尔 |
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责任者附注:
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Matthew A. Russell，Digital Reasoning Systems公司首席技术官（CTO）、Zaffra公司负责人。 |
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索书号:
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TP274/5117 |