|
题名:
|
视觉机器学习20讲 shi jue ji qi xue xi 20 jiang / 谢剑斌等编著 , |
|
ISBN:
|
978-7-302-39792-2 价格： CNY49.00 |
|
语种:
|
chi |
|
载体形态:
|
17, 239页 图 23cm |
|
出版发行:
|
出版地： 北京 出版社： 清华大学出版社 出版日期： 2015 |
|
内容提要:
|
本书介绍了K-Means、KNN学习、回归学习、决策树学习、Random Forest、贝叶斯学习、EM算法、Adaboost、SVM方法、增强学习、流形学习、RBF学习、稀疏表示、字典学习、BP学习、CNN学习、RBM学习、深度学习、遗传算法、蚁群方法等基本理论；深入阐述了视觉机器学习算法的优化方法和实验仿真；系统地总结了其优点和不足。 |
|
主题词:
|
机器学习 基本知识 |
|
中图分类法:
|
TP181 版次： 5 |
|
主要责任者:
|
谢剑斌 xie jian bin 等编著 |
|
责任者附注:
|
谢剑斌，博士，教授，国防科学技术大学科学与工程学院研究生导师，中国生物特征识别国家标准组委员，中国数字电视国家标准组委员等职。 |
|
索书号:
|
TP181/3013 |