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题名:
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数据挖掘 shu ju wa jue / 任昱衡, 李倩星, 米晓飞著 , |
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ISBN:
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978-7-121-27579-1 价格： CNY59.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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14, 252页 图 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 电子工业出版社 出版日期： 2016 |
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内容提要:
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探索性数据分析、相关与回归、降维分析、模式识别、机器学习、深度学习、数据挖掘、人工智能是与大数据联系最紧密的八个领域，作者从这八个领域中各选择了四个最经典的算法，并为每一算法搭配了一个真实的商业案例。本书的重点在于通过商业案例讲解每一算法的算法特点和工作原理，网罗了数据挖掘领域的大部分实用算法，通过学习本书，读者能够快速了解整个数据挖掘行业的全貌，认识到数据挖掘能够解决的常规问题都有哪些，以及数据挖掘在不同行业中是如何工作的。 |
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主题词:
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商业信息 数据采集 |
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中图分类法:
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F713.51 版次： 5 |
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其它题名:
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你必须知道的32个经典案列 |
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主要责任者:
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任昱衡 ren yu heng 著 |
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主要责任者:
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李倩星 li qian xing 著 |
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主要责任者:
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米晓飞 mi xiao fei 著 |
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责任者附注:
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任昱衡，博士，副研究员，高级电子商务师，高级硬件工程师，中国电子商务协会商务研究院副院长等，目前主要负责国家电子商务师职业水平（职称）认证体系的构建和国家电子商务行业企业信用监管工作。 |
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责任者附注:
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李倩星，西南大学统计学专业，对数据挖掘、机器学习以及人工智能领域有深刻的研究。主持翻译《传播学中的大数据：发展与不足》、《大数据、一个新兴领域的误区和方法与概念》等数十余篇前沿科技文章，并发表于PPV课社区。 |
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责任者附注:
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米晓飞，北京航空大学硕士，现任宜信高级数据分析挖掘工程师。在网站和大数据方面有着丰富的经验，尤其是精准营销和数据挖掘方向。 |
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索书号:
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F713.51/2111 |