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题名:
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数据科学入门 shu ju ke xue ru men / (美)Joel Grus著 , 高蓉, 韩波译 |
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ISBN:
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978-7-115-41741-1 价格： CNY69.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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18, 284页 图 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 人民邮电出版社 出版日期： 2016 |
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内容提要:
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本书基于易于理解且具有数据科学相关的丰富的库的Python语言环境，从零开始讲解数据科学工作。具体内容包括：Python速成，可视化数据，线性代数，统计，概率，假设与推断，梯度下降法，如何获取数据，K近邻法，朴素贝叶斯算法等等。 |
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主题词:
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数据管理 |
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中图分类法:
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TP311.13 版次： 5 |
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主要责任者:
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格鲁斯 ge lu si 著 |
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次要责任者:
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高蓉 gao rong 译 |
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次要责任者:
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韩波 han bo 译 |
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责任者附注:
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责任者Grus规范汉译姓为：格鲁斯 |
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责任者附注:
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Joel Grus，Google的一位软件工程师，曾于数家创业公司担任数据科学家。专注于数据科学工作。 |
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责任者附注:
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高蓉，讲师，任教于杭州电子科技大学经济学院金融系。博时和硕士毕业于南开大学经济学院金融系，本科毕业于南开大学数学学院计算数学专业。研究领域包括资产定价、金融工程、计量经济应用、数据科学应用。 |
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责任者附注:
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韩波，自由译者、撰稿人，从事IT工作二十余年，主要兴趣领域为机器学习、Python。曾为多家IT媒体撰稿，另有译著《Python数据分析》。 |
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索书号:
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TP311.13/4662 |