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题名:
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机器学习与R语言实战 / Yu-Wei Chiu , 潘怡, 叶晖译 |
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ISBN:
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978-7-111-53595-9 价格： CNY69.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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13, 338页 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 机械工业出版社 出版日期： 2016 |
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内容提要:
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本书共11章。第1章介绍如何创建一个可用的R环境和基本的R命令；第2章讲述如何使用R语言进行探索性数据分析；第3章重点探讨数据采样和概率分布的概念；第4章探讨因变量和解释变量集合之间的线性关系；第5章介绍基于树的分类器：K近邻分类器、逻辑回归分类器以及朴素贝叶斯分类器；第6章神经网络和支持向量机；第7章展示一些模型评估的方法；第8章探讨集成分类器；第9章讲述多种聚类算法；第10章介绍关联分析和序列挖掘；第11章介绍如何从原始变量中选择和抽取特征；第12章讨论大数据分析（R和Hadoop）。 |
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主题词:
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机器学习 |
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主题词:
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程序语言 程序设计 |
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中图分类法:
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TP181 版次： 5 |
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中图分类法:
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TP312 版次： 5 |
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主要责任者:
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丘祐玮 著 |
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次要责任者:
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潘怡 译 |
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次要责任者:
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叶晖 译 |
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责任者附注:
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丘祐玮, Largit Data公司创始人，资深数据科学家，之前就职于Trend Micro公司，主要负责为商务智能及客户关系管理系统构建大型数据处理平台。 |
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索书号:
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TP181/7095 |