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题名:
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数据挖掘核心技术揭秘 shu ju wa jue he xin ji shu jie mi / 贾双成, 王奇著 , |
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ISBN:
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978-7-111-51924-9 价格： CNY59.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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11, 201页 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 机械工业出版社 出版日期： 2016 |
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内容提要:
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本书包括五部分内容。第一部分(第1-3章)涉及数据挖掘技术的基础知识,介绍数据挖掘的定义、数据挖掘工具及应用领域,数据挖掘的数学基础内容,以及海量数据挖掘处理技术。第二部分(第4-5章)分别从聚类技术和离群点挖掘技术阐述聚类在语音区分、新闻分组、销售策略制定、交通事故预测、欺诈检测、入侵检测、异常气候检测等方面的应用。第三部分(第6-11章)分别从决策树、基于实例的学习、支持向量机、贝叶斯学习、人工神经网络、遗传算法在病情诊断、信用卡欺诈、机械装备设计、法律案件审理、动物分类、垃圾邮件过滤、手写文字识别、股票价格预测、人脸识别、音乐生成等方面阐述分类的应用。第四部分(第12章)阐述回归数据挖掘技术的应用,涉及卡尔曼算法在股票价格预测、GPS定位方面的应用。第五部分(第13章)介绍推荐系统这个最典型的数据挖掘应用。 |
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主题词:
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数据采集 |
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中图分类法:
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TP274 版次： 5 |
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主要责任者:
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贾双成 jia shuang cheng 著 |
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主要责任者:
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王奇 wang qi 著 |
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责任者附注:
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贾双成，江南大学硕士，现为阿里巴巴高级工程师，擅长于数据编译、数据挖掘的系统分析和架构设计，研究方向包括几何算法、数据编译、数据挖掘算法及应用。曾发表专利、论文三十余篇。在研究算法之余，也喜欢涉猎管理学、哲学、心理学、历史等领域的知识。 |
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责任者附注:
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王奇，阿里巴巴工程师，北京航空航天大学硕士，擅长于智能交通数据处理、数据挖掘，研究方向包括导航定位、浮动车处理、数据挖掘算法及应用。曾发表发明专利、论文10余项或篇，喜欢旅游，爱好阅读，广泛涉猎文学、小说、经济类书籍。 |
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索书号:
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TP274/1043 |