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题名:
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深入理解机器学习 shen ru li jie ji qi xue xi / (以)沙伊·沙莱夫-施瓦茨(Shai Shalev-Shwartz),(加)沙伊·本-戴维(Shai Ben-David)著 , 张文生等译 |
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ISBN:
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978-7-111-54302-2 价格： CNY79.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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12,309页 26cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 机械工业出版社 出版日期： 2016 |
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内容提要:
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本书涵盖了机器学习领域中的严谨理论和实用方法，讨论了学习的计算复杂度、凸性和稳定性、PAC-贝叶斯方法、压缩界等概念，并介绍了一些重要的算法范式，包括随机梯度下降、神经元网络以及结构化输出。 |
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主题词:
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机器学习 研究 |
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中图分类法:
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TP181 版次： 5 |
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主要责任者:
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沙莱夫-施瓦茨 sha lai fu - shi wa ci 著 |
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主要责任者:
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本-戴维 ben - dai wei 著 |
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次要责任者:
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张文生 zhang wen sheng 译 |
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索书号:
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TP181/3290 |