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题名:
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大数据挖掘与统计机器学习 da shu ju wa jue yu tong ji ji qi xue xi / 吕晓玲, 宋捷主编 , |
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ISBN:
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978-7-300-23101-3 价格： CNY35.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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230页 图 26cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 中国人民大学出版社 出版日期： 2016 |
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内容提要:
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本书介绍数据挖掘与统计机器学习领域最常用的模型和算法，包括最基础的线性回归和线性分类方法，以及模型选择和模型评价的概念和方法，进而介绍非线性的回归和分类方法。 |
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主题词:
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数据处理 |
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主题词:
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机器学习 |
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中图分类法:
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TP274 版次： 5 |
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中图分类法:
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TP181 版次： 5 |
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主要责任者:
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吕晓玲 xiao ling 主编 |
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主要责任者:
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宋捷 song jie 主编 |
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索书号:
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TP274/6008 |