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题名:
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贝叶斯数据分析 / (美)安德鲁·格尔曼(AndrewGelman)[等]著 , 王星注释 |
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ISBN:
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978-7-111-52584-4 价格： CNY118.00 |
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语种:
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eng |
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载体形态:
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17,661页 图 26cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 机械工业出版社 出版日期： 2016.03 |
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内容提要:
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本书共分为贝叶斯推断基础，贝叶斯数据分析基础，高级计算，回归模型，以及非线性和非参数模型五部分。第一部分包括：概率与推断、单参数模型、多参数模型等；第二部分包括：模型核查、模型评价、对比及延伸等；第三部分主要介绍贝叶斯计算入门，马尔可夫链模拟基本概念等；第四部分包括：回归模型简介，分层线性模型等；第五部分介绍参数非线性模型，基函数模型等。 |
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主题词:
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贝叶斯统计量 英文 |
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中图分类法:
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O212.8 版次： 5 |
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主要责任者:
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格尔曼 著 |
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次要责任者:
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王星 注释 |