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题名:
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基于复合知识挖掘的北京市人口膨胀趋势预测方法研究 ji yu fu he zhi shi wa jue de bei jing shi ren kou peng zhang qu shi yu ce fang fa yan jiu / 沈巍，宋玉坤著 , |
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ISBN:
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978-7-5130-3991-8 价格： CNY38.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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178页 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 知识产权出版社 出版日期： 2016 |
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内容提要:
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本书针对以往人口预测中仅考虑数量化影响因素的不足，以北京市为例，进一步全面考虑对人口增长有重要影响的定性类知识性影响因素，研究建立包含数据库、文本库、推理规则库和经验知识库的复合知识库。综合调动复合知识库中的所有知识，用知识性因素动态调整数量化因素在预测中产生的误差，挖掘出与预测目标高度相似的新的历史数据作为输入数据，从而形成一种基于复合知识挖掘的新的建模预处理技术；研究神经网络优化技术和决策树嵌入神经网络技术，建立能同时处理定量和定性影响因素的基于复合知识挖掘的智能优化神经网络预测模型。 |
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主题词:
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人口增长 预测科学 北京 |
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中图分类法:
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C924.24 版次： 5 |
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主要责任者:
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沈巍 shen wei 著 |
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主要责任者:
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宋玉坤 song yu kun 著 |
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附注:
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北京市自然科学基金资助项目 |
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责任者附注:
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沈巍(1965-)，女，籍贯辽宁朝阳。博士，华北电力大学经济与管理学院副教授，研究方向为预测理论与方法、人口预测、股指预测和智能预测。 |
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责任者附注:
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宋玉坤(1989-)，男，籍贯辽宁丹东。华北电力大学经济与管理学院硕士研究生，研究方向为智能预测、神经网络和数据挖掘。 |
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索书号:
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C924.24/3142 |