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题名:
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贝叶斯方法 bei ye si fang fa / (加)Cameron Davidson-Pilon著 , 辛愿, 钟黎, 欧阳婷译 |
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ISBN:
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978-7-115-43880-5 价格： CNY59.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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214页 图 23cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 人民邮电出版社 出版日期： 2017 |
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内容提要:
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本书基于PyMC语言以及一系列常用的Python数据分析框架，如NumPy、SciPy和Matplotlib，通过概率编程的方式，讲解了贝叶斯推断的原理和实现方法。该方法常常可以在避免引入大量数学分析的前提下，有效地解决问题。 |
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主题词:
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贝叶斯方法 应用 |
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主题词:
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贝叶斯推断 |
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中图分类法:
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O212 版次： 5 |
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其它题名:
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概率编程与贝叶斯推断 |
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主要责任者:
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戴维森-皮隆 dai wei sen - pi long 著 |
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次要责任者:
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辛愿 xin yuan 译 |
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次要责任者:
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钟黎 zhong li 译 |
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次要责任者:
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欧阳婷 ou yang ting 译 |
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责任者附注:
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责任者Davidson-Pilon规范汉译姓：戴维森-皮隆 |
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责任者附注:
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Cameron Davidson-Pilon,在多个领域的工作中应用数学分析，包括从基因和疾病的动态演变到金融价格的随机建模。如今就职于在线电商的领导者Shopify公司。 |
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责任者附注:
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辛愿，浙江大学硕士毕业，腾讯公司基础研究高级工程师，舆情系统开发经理。 |
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责任者附注:
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钟黎，腾讯公司研究员。曾在中国科学院、微软亚洲研究院、IBM研究院从事图像处理、语音处理、机器学习等相关研究工作。 |
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责任者附注:
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欧阳婷，华南理工大学硕士毕业，腾讯公司后台策略工程师。 |
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索书号:
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O212/4510 |