题名:
数据科学   shu ju ke xue / (美)Dan Toomey著 , 刘丽君, 李成华, 卢青峰译
ISBN:
978-7-115-43590-3 价格: CNY69.00
语种:
chi
载体形态:
327页 图 24cm
出版发行:
出版地: 北京 出版社: 人民邮电出版社 出版日期: 2016
内容提要:
本书讲述的是R语言在数据科学中的应用,目标读者是从事不同行业的数据分析师、数据挖掘工程师、机器学习工程师、自然语言处理工程师、数据科学家,以及从事大数据和人工智能领域的工作者、学生、老师等。 
主题词:
程序语言   程序设计
主题词:
数据采集  
中图分类法:
TP312R 版次: 5
中图分类法:
TP274 版次: 5
其它题名:
R语言实战
主要责任者:
图米 tu mi 著
次要责任者:
刘丽君 liu li jun 译
次要责任者:
李成华 li cheng hua 译
次要责任者:
卢青峰 lu qing feng 译
责任者附注:
责任者Toomey规范汉译姓为:图米 
责任者附注:
Dan Toomey,具有20多年开发应用程序方面的经验,曾在多个行业及公司担任不同的职位,包括投稿人、副总裁及首席技术官。 
责任者附注:
刘丽君,韩国国立全北大学博士,加拿大圣西维尔大学博士后,一直从事物联网、工业大数据等方面的数据分析、市场分析等工作,目前任武汉泰迪智慧科技有限公司CEO。 
责任者附注:
李成华,数据挖掘与机器学习方向博士,约克大学博士后,麻省理工学院访问科学家,曾任海信集团数据挖掘专家,京东深度神经网络实验室首席科学家。 
责任者附注:
卢青峰,硕士毕业于美国威斯康辛州立大学,毕业后从事数据分析、挖掘等相关工作至今。曾先后在敦煌网、百度、京东等行业领先的公司从事数据挖掘、用户行为分析、推荐等工作。 
索书号:
TP312R/6090