|
题名:
|
Python机器学习 Python ji qi xue xi / (美)塞巴斯蒂安·拉施卡(Sebastian Raschka)著 , 高明, 徐莹, 陶虎成译 |
|
ISBN:
|
978-7-111-55880-4 价格： CNY79.00 |
|
语种:
|
chi |
|
载体形态:
|
12, 259页 26cm |
|
出版发行:
|
出版地： 北京 出版社： 机械工业出版社 出版日期： 2017 |
|
内容提要:
|
机器学习与预测分析正在改变企业和其他组织的运作方式，本书将带领读者进入预测分析的世界。全书共13章，除了简要介绍机器学习及Python在机器学习中的应用，还系统讲述了数据分类、数据预处理、模型优化、集成学习、回归、聚类、神经网络、深度学习等内容。 |
|
主题词:
|
软件工具 程序设计 |
|
中图分类法:
|
TP311.561 版次： 5 |
|
主要责任者:
|
拉施卡 la shi ka 著 |
|
次要责任者:
|
高明 gao ming 译 |
|
次要责任者:
|
徐莹 xu ying 译 |
|
次要责任者:
|
陶虎成 tao hu cheng 译 |
|
责任者附注:
|
Sebastian Raschka，是密歇根州立大学的博士生，在计算生物学领域提出了几种新的计算方法，还被科技博客Analytics Vidhya评为GitHub上具影响力的数据科学家。 |
|
责任者附注:
|
高明，同济大学博士，中科院计算机技术研究所博士后。现致力于机器学习技术在企业的推广与应用，以及机器学习、大数据技术的培训及内训工作。 |
|
索书号:
|
TP311.561/5121 |