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题名:
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深度学习 shen du xue xi / 乐毅, 王斌编著 , |
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ISBN:
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978-7-121-30118-6 价格： CNY79.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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10, 333页 23cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 电子工业出版社 出版日期： 2016 |
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内容提要:
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本书首先介绍了深度学习相关的理论和主流的深度学习框架，然后从Caffe深度学习框架为切入点，介绍了Caffe的安装、配置、编译和接口等运行环境，剖析Caffe网络模型的构成要素和常用的层类型和Solver方法。通过LeNet网络模型的Mnist手写实例介绍其样本训练和识别过程，进一步详细解读了AlexNet、VGGNet、GoogLeNet、Siamese和SqueezeNet网络模型，并给出了这些模型基于Caffe的训练实战方法。 |
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主题词:
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学习系统 |
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中图分类法:
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TP273 版次： 5 |
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其它题名:
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Caffe之经典模型详解与实战 |
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主要责任者:
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乐毅 le yi 编著 |
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主要责任者:
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王斌 wang bin 编著 |
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责任者附注:
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乐毅，计算机专业硕士，现任职于某数据通信公司，高级系统工程师。负责公司深度学习技术领域的应用及相关项目，对深度学习及大数据深度挖掘具有浓厚的兴趣。擅长Caffe等深度学习框架及网络模型应用。 |
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责任者附注:
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王斌，通信与信息系统硕士，现任职于某数据通信公司，高级系统工程师。多年致力于深度学习技术的前沿研究与应用，对Caffe等深度学习框架在图像识别领域有深刻理解，承担公司多项与机器学习相关的研究工作。 |
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索书号:
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TP273/7027 |