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题名:
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多核与GPU编程 duo he yu GPU bian cheng / (阿联酋)杰拉西莫斯·巴拉斯(Gerassimos Barlas)著 , 张云泉等译 |
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ISBN:
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978-7-111-55768-5 价格： CNY129.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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13, 536页 图 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 机械工业出版社 出版日期： 2017 |
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内容提要:
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本书从并行软件的实现、调试、优化和剖析四个方面，详细讨论了当前主要的并行计算关键技术，主要内容包括：多核和并行程序设计、共享内存编程中的线程与OpenMP、分布式内存编程、GPU编程、Thrust模板库、负载均衡等。本书结合具体的代码和案例分析，揭示了如何使用库或者指令创建多核应用，如何使用MPI开发分布式应用程序，如何使用CUDA开发高性能GPU程序，如何实现负载均衡，以及如何针对目标多核平台进行程序剖析和调试等。本书可供从事高性能计算技术研究的专业人员参考，也可作为高校相关专业的教学用书。 |
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主题词:
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计算机图形学 |
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中图分类法:
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TP391.411 版次： 5 |
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主要责任者:
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巴拉斯 ba la si 著 |
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次要责任者:
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张云泉 zhang yun quan 等译 |
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责任者附注:
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杰拉西莫斯·巴拉斯，沙迦美国大学计算机科学与工程系教授。他的研究兴趣包括并行算法、开发、分析，以及负载平衡的建模框架，分布式视频点播。Barlas教授讲授并行编程课程已有12年时间，早在20世纪90年代，他就开始研究并行计算，并积极参与并行和分布式系统可分负载理论这一新领域的研究工作。 |
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责任者附注:
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张云泉，中科院计算所研究员，主要研究方向为大数据并行处理、并行程序设计和性能评价、并行计算和并行编程模型等。 |
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索书号:
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TP391.411/7102 |