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题名:
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预测分析 yu ce fen xi / (美)约瑟夫·巴布科克(Joseph Babcock)著 , 余水清译 |
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ISBN:
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978-7-111-57389-0 价格： CNY59.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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11,199页 图 26cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 机械工业出版社 出版日期： 2017 |
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内容提要:
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本书着重介绍预测性分析技术，先概述了数据分析系统的基本架构和主要处理流程，然后从分类和无监督学习开始，逐一讲解每种机器学习算法的工作原理，并在每一章的最后给出了详细的案例讨论。高质量的数据是能够进行正确分析的前提，为了便于后期分析模型的构建，本书还会介绍对于不同类型数据的清洗和过滤等内容。通过学习本书的内容，读者将了解将原始数据转化为重要结论的过程，并掌握快速将其中涉及的模型应用到自有数据中的方法。 |
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主题词:
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软件工具 程序设计 |
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中图分类法:
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TP311.56 版次： 5 |
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其它题名:
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Python语言实现 |
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主要责任者:
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巴布科克 ba bu ke ke 著 |
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次要责任者:
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余水清 yu shui qing 译 |
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附注:
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华章IT |
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责任者附注:
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约瑟夫·巴布科克(Joseph Babcock), 现为AQR Capital Management机器学习研究员，之前间是Netflix高级数据科学家。毕业于美国纽翰·霍普金斯大学医学院，获得该校所罗门·斯奈德神经系统学科的博士学位。 |
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索书号:
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TP311.56/7124 |