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题名:
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智能数据 zhi neng shu ju / (德)比约恩·布劳卿(Bjorn Bloching), 拉斯·拉克(Lars Luck), 托马斯·拉姆什(Thomas Ramge)著 , 王盛男译 |
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ISBN:
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978-7-5086-7818-4 价格： CNY45.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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273页 图 22cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 中信出版社 出版日期： 2017 |
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内容提要:
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本书是一本从数据和数字化策略角度撰写的经济企业管理类书籍，作者解释了如何有选择性地利用数据，以及数据获取的现状、未来的趋势、需要避免的错误以及可行的方法。本书还介绍了企业如何通过改革自身的管理、企业文化以及组织结构以成为智能数据时代的佼佼者。有一个事实渐渐清晰明了——单纯地收集数据而不考虑客户隐私，是无法获得长期的成功的。特别是在大数据时代，少即是多，只要是对的，那么更少的数据将更有成效。今天的企业需要提高“数字素养”，然而，关键的问题已不再是“是否”利用应该数据，而是企业“如何”在不使技术、人员和财务成本负担过重的前提下，更加有效地利用数据。 |
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主题词:
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企业管理 |
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中图分类法:
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F272 版次： 5 |
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其它题名:
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如何挖掘高价值数据 |
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主要责任者:
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布劳卿 bu lao qing 著 |
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主要责任者:
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拉克 la ke 著 |
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主要责任者:
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拉姆什 la mu shi 著 |
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次要责任者:
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王盛男 wang sheng nan 译 |
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责任者附注:
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比约恩·布劳卿，罗兰贝格管理咨询公司的高级合伙人、数字化部门全球主管，罗兰贝格数字中枢创建者，经验丰富的营销专家。 |
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责任者附注:
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拉斯·拉克，麦德龙集团首席组合战略专家。 |
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责任者附注:
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托马斯·拉姆什，德国著名财经杂志记者，报道领域涵盖技术、IT及营销领域。 |
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索书号:
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F272/4247 |