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题名:
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机器学习与R语言 ji qi xue xi yu R yu yan / (美)布雷特·兰茨(Brett Lantz)著 , 李洪成, 许金炜, 李舰译 |
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ISBN:
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978-7-111-55328-1 价格： CNY69.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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12,278页 图 26cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 机械工业出版社 出版日期： 2017 |
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内容提要:
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本书共12章：第1章介绍机器学习的基本概念和理论，并介绍用于机器学习的R软件环境的准备；第2章介绍如何应用R来管理数据，进行数据的探索分析和数据可视化；第3~9章介绍典型的机器学习算法，包括k近邻分类算法、朴素贝叶斯算法、决策树和规则树、回归预测、黑盒算法——神经网络和支持向量机、关联分析、k均值聚类，并给出大量的实际案例和详细的分析步骤；第10章介绍模型性能评价的原理和方法；第11章给出提高模型性能的几种常用方法；第12章讨论用R进行机器学习时可能遇到的一些高级专题，如特殊形式的数据、大数据集的处理、并行计算和GPU计算等技术。 |
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主题词:
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机器学习 |
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主题词:
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程序语言 程序设计 |
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中图分类法:
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TP181 版次： 5 |
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中图分类法:
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TP312 版次： 5 |
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主要责任者:
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兰茨 lan ci 著 |
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次要责任者:
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李洪成 li hong cheng 译 |
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次要责任者:
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许金炜 xu jin wei 译 |
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次要责任者:
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李舰 li jian 译 |
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责任者附注:
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布雷特·兰茨，在应用创新的数据方法来理解人类的行为方面有10余年经验。 |
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责任者附注:
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李洪成，统计学博士，现为上海金融学院副教授，是SPSS统计分析软件和R语言专家。著作有《SPSS数据分析教程》等。 |
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索书号:
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TP181/8014 |