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题名:
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MATLAB与机器学习 MATLAB yu ji qi xue xi / (美)迈克尔·帕拉斯泽克(Michael Paluszek), 斯蒂芬妮·托马斯(Stephanie Thomas)著 , 李三平, 陈建平译 |
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ISBN:
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978-7-111-58984-6 价格： CNY79.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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14,288页 图 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 机械工业出版社 出版日期： 2018 |
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内容提要:
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本书从人工智能、自动控制的基础知识开始讲述，逐步介绍机器学习在工程中的应用，其中阐述了机器学习的主要概念、算法和应用实例。针对一些重要应用案例，本书提供了完整的MATLAB机器学习解决方案，并包括所有应用实例的全部源代码，例如人脸识别、汽车自动驾驶和数据分类。 |
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主题词:
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Matlab软件 应用 |
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中图分类法:
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TP181 版次： 5 |
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主要责任者:
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帕拉斯泽克 pa la si ze ke 著 |
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主要责任者:
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托马斯 tuo ma si 著 |
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次要责任者:
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李三平 li san ping 译 |
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次要责任者:
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陈建平 chen jian ping 译 |
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责任者附注:
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Michael Paluszek，普林斯顿卫星系统(PSS)公司总裁，该公司位于美国新泽西州普莱恩斯伯勒。Paluszek先生于1992年创建了PSS公司，主要业务是提供航空航天咨询服务。 |
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责任者附注:
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Stephanie Thomas，是位于美国新泽西州普莱恩斯伯勒的普林斯顿卫星系统公司的副总裁。 |
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责任者附注:
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李三平，美国麻省大学计算机工程专业博士，现为DELLEMC中国研究院首席研究员，研究方向主要为深度学习模型与服务框架，云架构的预测分析与智能运维等。已在《IEEE Transactions》期刊和会议上发表论文数十篇，申请美国专利20余项。 |
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责任者附注:
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陈建平，MatriWorks中国资深工程师，专注于工程大数据分析和高性能计算领域。拥有北京大学学士和硕士学位，并于20C)8年加入MathWorks公司，之前在NTT DoCoMo从事通信算法的研究工作。拥有十余年并行数值算法设计、实现，以及大规模工程数据分析和建模方面的经验。 |
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索书号:
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TP181/4002 |