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题名:
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自然语言处理与深度学习 zi ran yu yan chu li yu shen du xue xi / (日)小高知宏著 , 申富饶, 于僡译 |
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ISBN:
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978-7-111-58657-9 价格： CNY49.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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177页 图 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 机械工业出版社 出版日期： 2018 |
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内容提要:
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本书初步探索了将深度学习应用于自然语言处理的方法。概述了自然语言处理的一般概念，通过具体实例说明了如何提取自然语言文本的特征以及如何考虑上下文关系来生成文本。书中自然语言文本的特征提取是通过卷积神经网络来实现的，而根据上下文关系来生成文本则利用了循环神经网络。这两个网络是深度学习领域中常用的基础技术。 |
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主题词:
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自然语言处理 研究 |
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中图分类法:
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TP391 版次： 5 |
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其它题名:
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通过C语言模拟 |
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主要责任者:
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小高知宏 xiao gao zhi hong 著 |
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次要责任者:
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申富饶 shen fu rao 译 |
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次要责任者:
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于僡 yu hui 译 |
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责任者附注:
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小高知宏，日本福井大学工学研究科教授。 |
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责任者附注:
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申富饶，南京大学计算机科学与技术系教授，博士生导师。 |
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责任者附注:
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于僡，毕业于日本德岛大学电气电子专业。现于日本从事机器人及电子制作教育教材开发、中小学生程序设计与机器人竞赛培训工作。 |
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索书号:
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TP391/9026 |