|
题名:
|
数据挖掘与分析 shu ju wa jue yu fen xi / (美)Mohammed J. Zaki，(巴西)Wagner Meira著 , 吴诚堃译 |
|
ISBN:
|
978-7-115-45842-1 价格： CNY129.00 |
|
语种:
|
chi |
|
载体形态:
|
10,505页 26cm |
|
出版发行:
|
出版地： 北京 出版社： 人民邮电出版社 出版日期： 2017 |
|
内容提要:
|
本书是专注于数据挖掘与分析的入门图书，内容分为数据分析基础、频繁模式挖掘、聚类和分类四个部分，每一部分的各个章节兼顾基础知识和前沿话题，例如核方法、高维数据分析、复杂图和网络等。每一章最后均附有参考书目和习题。 |
|
主题词:
|
数据采集 研究 |
|
中图分类法:
|
TP274 版次： 5 |
|
主要责任者:
|
扎基 zha ji 著 |
|
主要责任者:
|
梅拉 mei la 著 |
|
次要责任者:
|
吴诚堃 wu cheng kun 译 |
|
责任者附注:
|
责任者Zaki规范汉译姓: 扎基；责任者Meira规范汉译姓: 梅拉 |
|
责任者附注:
|
Mohammed J. Zaki，伦斯勒理工学院计算机科学系教授，ACM杰出科学家，IEEE会士，目前致力于研究新数据挖掘技术。曾获得谷歌教职研究奖等诸多奖项。 |
|
责任者附注:
|
Wagner Meira Jr，巴西米纳斯联邦大学计算机科学系教授，数据库专家。 |
|
责任者附注:
|
吴诚堃 博士，2014年毕业于英国曼彻斯特大学，博士论文题为《应用大规模文本挖掘实现疾病分子机理重构》。现担任国防科技大学计算机学院助理研究员，从事高性能计算应用研究。 |
|
索书号:
|
TP274/5114 |