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题名:
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Python数据科学手册 Python shu ju ke xue shou ce / (美)Jake VanderPlas著 , 陶俊杰, 陈小莉译 |
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ISBN:
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978-7-115-47589-3 价格： CNY109.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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20,448页 图 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 人民邮电出版社 出版日期： 2018 |
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内容提要:
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本书共五章，每章介绍一到两个Python数据科学中的重点工具包。首先从IPython和Jupyter开始，它们提供了数据科学家需要的计算环境；第2章讲解能提供ndarray对象的NumPy，它可以用Python高效地存储和操作大型数组；第3章主要涉及提供DataFrame对象的Pandas，它可以用Python高效地存储和操作带标签的/列式数据；第4章的主角是Matplotlib，它为Python提供了许多数据可视化功能；第5章以Scikit-Learn为主，这个程序库为重要的机器学习算法提供了高效整洁的Python版实现。 |
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主题词:
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软件工程 程序设计 |
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中图分类法:
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TP311.561-62 版次： 5 |
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主要责任者:
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万托布拉斯 wan tuo bu la si 著 |
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次要责任者:
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陶俊杰 tao jun jie 译 |
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次要责任者:
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陈小莉 chen xiao li 译 |
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责任者附注:
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责任者VanderPlas规范汉译姓: 万托布拉斯 |
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责任者附注:
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杰克·万托布拉斯，是Python科学栈的深度用户和开发人员，目前是华盛顿大学eScience学院物理科学研究院院长，研究方向为天文学。同时，他还为很多领域的科学家提供建议和咨询。 |
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索书号:
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TP311.561-62/1200 |