|
题名:
|
Python数据科学入门 Python shu ju ke xue ru men / (俄)Dmitry Zinoviev著 , 熊子源译 |
|
ISBN:
|
978-7-115-47060-7 价格： CNY49.00 |
|
语种:
|
chi |
|
载体形态:
|
145页 图 24cm |
|
出版发行:
|
出版地： 北京 出版社： 人民邮电出版社 出版日期： 2017 |
|
内容提要:
|
本书以Python语言讲解数据科学基础知识，涵盖了数据采集、清洗、存储、检索、转换、可视化、高级数据分析(网络分析)、统计和机器学习等内容。具体内容包括：数据科学的Python核心特性，文本数据、数据库、表格形式的数值数据、series和frame、网络数据的使用，数据的绘制，概率与统计，机器学习。 |
|
主题词:
|
软件工具 程序设计 |
|
中图分类法:
|
TP311.561 版次： 5 |
|
主要责任者:
|
齐诺维耶夫 qi nuo wei ye fu 著 |
|
次要责任者:
|
熊子源 xiong zi yuan 译 |
|
责任者附注:
|
责任者Zinoviev规范汉译姓: 齐诺维耶夫 |
|
责任者附注:
|
Dmitry Zinoviev，计算机科学教授，自2001年起一直在萨福克大学任教。研究兴趣包括计算机模拟与建模、网络科学、社交网络分析以及数字人文。拥有莫斯科国立大学物理学硕士学位和纽约州立大学石溪分校计算机科学博士学位。 |
|
责任者附注:
|
熊子源，博士，毕业于国防科技大学电子科学与工程学院。目前在北京某研究院工作，研究兴趣包括信号处理、机器学习、数据分析等。 |
|
索书号:
|
TP311.561/0270 |