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题名:
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强化学习 qiang hua xue xi / (荷)马可·威宁(Marco Wiering)，马丁·范·奥特罗(Martijn van Otterlo)编著 , 赵地等译 |
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ISBN:
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978-7-111-60022-0 价格： CNY119.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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21,464页 图 26cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 机械工业出版社 出版日期： 2018 |
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内容提要:
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本书包括六大部分，介绍了强化学习中各领域的基本理论和研究内容，内容包括：MDP、动态规划、蒙特卡罗方法、批处理强化学习、TD学习、Q学习、策略迭代的最小二乘法、迁移学习、贝叶斯强化学习、一阶逻辑MDP、层次式强化学习、演化计算、预测性定义状态表示、去中心化的部分可观索MDP、博弈论和多学习器强化学习等内容，并阐述强化学习与心理和神经科学、游戏领域、机器人领域的关系和应用。 |
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主题词:
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机器学习 研究 |
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中图分类法:
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TP181 版次： 5 |
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主要责任者:
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威宁 wei ning 编著 |
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主要责任者:
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奥特罗 ao te luo 编著 |
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次要责任者:
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赵地 zhao di 等译 |
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索书号:
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TP181/5020 |