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题名:
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数据挖掘 shu ju wa jue / (美)盖丽特·徐茉莉(Galit Shmueli)著 , 阮敬，严雪林，周暐译 |
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ISBN:
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978-7-302-49766-0 价格： CNY118.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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14,399页 图 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 清华大学出版社 出版日期： 2018 |
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内容提要:
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本书采用SAS公司的统计软件包JMP Pro进行实践性应用， 使用实际案例来构建关键数据挖掘方法 （ 尤其是分类和预测的预测模型 ） 的理论及其实践理解。 书中所讨论的主题包括数据可视化、降维、聚类、线性和逻辑回归、分类和回归树、判别分析、朴素贝叶斯、人工神经网络、增量模型、集成算法以及时间序列预测等。 |
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主题词:
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商业信息 数据处理 |
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中图分类法:
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F713.51 版次： 5 |
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其它题名:
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商业数据分析技术与实践 |
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主要责任者:
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徐茉莉 xu mo li 著 |
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次要责任者:
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阮敬 ruan jing 译 |
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次要责任者:
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严雪林 yan xue lin 译 |
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次要责任者:
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周暐 zhou wei 译 |
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责任者附注:
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盖丽特.徐茉莉，博士，中国台湾清华大学服务科学研究所的特聘教授。自2004年以来，她在马里兰大学、Statistics.com、印度商学院和中国台湾清华大学设计并指导了数据挖掘课程。 |
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索书号:
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F713.51/2994 |