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题名:
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深度学习 shen du xue xi / 高彦杰, 于子叶著 , |
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ISBN:
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978-7-111-60303-0 价格： CNY69.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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10,260页 图 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 机械工业出版社 出版日期： 2018 |
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内容提要:
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本书共10章，可分为3个部分：第1～2章为第一部分，简介深度学习算法的发展历史和前沿技术简；第3～4章为第二部分，介绍深度学习主流框架；第5～10章为第三部分，主要为实践案例部分，结合应用场景使用深度学习技术解决相应问题，譬如语音识别器、聊天机器人、人脸识别器、对战机器人、推荐引擎构建等。 |
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主题词:
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学习系统 |
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中图分类法:
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TP273 版次： 5 |
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其它题名:
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核心技术、工具与案例解析 |
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主要责任者:
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高彦杰 gao yan jie 著 |
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主要责任者:
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于子叶 yu zi ye 著 |
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附注:
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华章IT |
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责任者附注:
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高彦杰，毕业于中国人民大学，就职于微软亚洲研究院。开源技术爱好者，对spark及其他开源大数据系统与技术有较为深入的认识和研究，实践经验丰富。较早接触并使用spark，对spark应用开发、spark系统的运维和测试比较熟悉．深度阅读了spark的源代码，了解spark的运行机制，擅长spark的查询优化。曾著有畅销书《spark大数据处理：技术、应用与性能优化》。 |
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责任者附注:
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于子叶，算法工程师，就职于华生基因，中科院博士。曾参与电磁异常监测与四川地区灾害智能识别系统。专注于图形、信号相关的机器学习方法。对算法底层原理有深入研究。较早接触TensorFlow，对深度学习等人工智能技术有非常深入的研究，曾参与多个机器学习项目的研发。数学基础深厚，是较少进行基础理论研究的工作者，对现有自然科学所需算法从原理到实践均有深入的研究。此外，对高性能计算HPC也有较为系统和深入的认识。 |
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索书号:
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TP273/0220 |