题名:
TensorFlow学习指南   TensorFlow xue xi zhi nan / Tom Hope,Yehezkel S. Resheff,Itay Lieder著 , 朱小虎,李紫辉译
ISBN:
978-7-111-60072-5 价格: CNY69.00
语种:
chi
载体形态:
227页 24cm
出版发行:
出版地: 北京 出版社: 机械工业出版社 出版日期: 2018
内容提要:
本书主要介绍如何使用 TensorFlow 框架进行深度学习系统的构建。从基础知识入手,将使用TensorFlow 的各种方式贯穿于整本书的讲解之中,并结合实际的深度学习任务展示最终深度学习系统的效果。本书涉及卷积神经网络、循环神经网络等核心的技术,并介绍了用于图像数据和文本序列数据的模型。本书后半部分介绍了使用 TensorFlow 的高级技巧,并给出了分布式深度学习系统在TensorFlow 下的构建过程以及如何将训练后的模型导出和部署的方法。通过学习本书,你将能够使用 TensorFlow 完成从简单到高级的应用系统构建的技术。 
主题词:
学习系统   研究
中图分类法:
TP273 版次: 5
其它题名:
深度学习系统构建详解
主要责任者:
奥普 ao pu 著
主要责任者:
雷瑟夫 lei se fu 著
主要责任者:
利德 li de 著
次要责任者:
朱小虎 zhu xiao hu 译
次要责任者:
李紫辉 li zi hui 译
附注:
华章IT 
责任者附注:
责任者Hope规范汉译姓:奥普 ;责任者Resheff规范汉译姓:雷瑟夫 ; 责任者Lieder规范汉译姓:利德 
责任者附注:
Tom Hope,应用机器学习研究者和数据科学者,在学术界和工业界拥有广泛的背景。他领导了跨领域的数据科学和深度学习团队 
责任者附注:
Yehezkel S. Resheff,机器学习和数据挖掘领域的应用研究人员,工作主要围绕开发机器学习和深度学习方法来分析可穿戴设备和微软公司领导了深度学习的研究工作。 
责任者附注:
Itay Lieder,机器学习和计算机神经科学领域的应用研究人员。 
责任者附注:
朱小虎,UniversityAI创始人和首席科学家,致力于推进世界人工智能化进程。 
责任者附注:
李紫辉,美国耶鲁大学计算机在读博士生,现工作于耶鲁大学LILY实验室,研究兴趣为自然语言处理与迁移学习。 
索书号:
TP273/2060