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题名:
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机器学习入门之道 ji qi xue xi ru men zhi dao / (日)中井悦司著 , 姚待艳译 |
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ISBN:
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978-7-115-47934-1 价格： CNY59.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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18,201页 图 23cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 人民邮电出版社 出版日期： 2018 |
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内容提要:
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本书紧紧围绕“机器学习的商业应用”这个主题，从数学原理上解释了机器学习的一些基础算法，如最小二乘法、最优推断法、感知器、Logisitic回归、K均值算法、EM算法、贝叶斯推断等。全书的主旨在于帮助读者理解机器学习的本质，因此介绍具体的例题时，基本的着眼点是教会读者使用什么样的思维方式，以及如何进行计算，为读者学习更加复杂的深度学习或神经网络算法打下坚实的基础。 |
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主题词:
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机器学习 |
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中图分类法:
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TP181 版次： 5 |
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主要责任者:
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中井悦司 zhong jing yue si 著 |
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次要责任者:
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姚待艳 yao dai yan 译 |
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责任者附注:
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中井悦司(1971-)，现为Linux工程师，任职于知名的Linux发行商Red Hat，主要致力于推动Linux/OSS在企业系统中的应用。著作有《Linux系统网络管理技术》《Linux系统架构和应用技巧》等。 |
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索书号:
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TP181/5008 |