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题名:
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数据科学与大数据技术导论 shu ju ke xue yu da shu ju ji shu dao lun / (美)奥弗·曼德勒维奇(Ofer Mendelevitch), 凯西·斯特拉(Casey Stella), 道格拉斯·伊德理恩(Douglas Eadline)著 , 唐金川译 |
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ISBN:
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978-7-111-60034-3 价格： CNY59.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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14,178页 图 26cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 机械工业出版社 出版日期： 2018 |
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内容提要:
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本书共分三部分，主要内容有：Hadoop中的数据科学概览；用Hadoop准备和可视化数据；使用Hadoop进行数据建模等。 |
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主题词:
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数据处理 |
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中图分类法:
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TP274 版次： 5 |
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主要责任者:
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曼德勒维奇 man de le wei qi 著 |
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主要责任者:
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斯特拉 si te la 著 |
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主要责任者:
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伊德理恩 yi de li en 著 |
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次要责任者:
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唐金川 tang jin chuan 译 |
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责任者附注:
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Ofer Mendelevitch，是Lendup公司的数据科学副总裁，领导着Lendup的机器学习和高级分析小组。 |
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责任者附注:
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Casey Stella，Hortonworks的首席数据科学家，领导着正在孵化开源Apache Metron网络安全项目的分析和数据科学团队。 |
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责任者附注:
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Douglas Eadline，以Linux集群高性能计算(HPC)解决方案的实践者和高性能计算发展编年史撰写者开始职业生涯的。而后他以作家和咨询师的身份在高性能计算和数据分析行业撰写了很多大数据相关的文献。 |
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责任者附注:
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唐金川，《美团机器学习实践》联合作者，在搜索场景排序、广告排序机制方面有丰富的实践经验。 |
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索书号:
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TP274/6024 |