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题名:
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深度学习 shen du xue xi / (美)托威赫·贝索洛(Taweh Beysolow II)著 , 潘怡译 |
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ISBN:
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978-7-111-60437-2 价格： CNY59.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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10,212页 图 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 机械工业出版社 出版日期： 2018 |
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内容提要:
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本书共11章，内容主要涉及：深度学习的数学理论基础，包括重要的统计学和线性代数的相关基本概念和知识；深度学习的各种典型模型，例如传统的单层感知器模型、多层感知器模型，以及卷积神经网络等一些更为复杂的模型；构建深度学习模型的实验设计方法以及实验过程中的特征选择方法；应用R语言进行机器学习和深度学习实践的案例。 |
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主题词:
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程序语言 程序设计 |
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中图分类法:
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TP312R 版次： 5 |
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其它题名:
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R语言实践指南 |
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主要责任者:
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贝索洛 bei suo luo 著 |
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次要责任者:
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潘怡 pan yi 译 |
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责任者附注:
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托威赫·贝索洛，机器学习科学家，热衷于研究及应用机器学习方法解决实际问题。他本科毕业于圣约翰大学，获得经济学学士学位，后获得福特汉姆大学应用统计学硕士学位。 |
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索书号:
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TP312R/7097 |