题名:
R语言机器学习   R yu yan ji qi xue xi / (印)卡西克·拉玛苏布兰马尼安(Karthik Ramasubramanian),阿布舍克·辛格(Abhishek Singh)著 , 吴今朝译
ISBN:
978-7-111-59591-5 价格: CNY99.00
语种:
chi
载体形态:
12,411页,[8]页图版 图,地图 26cm
出版发行:
出版地: 北京 出版社: 机械工业出版社 出版日期: 2018
内容提要:
本书详细讲解在R语言平台上使用大数据技术构建可扩展机器学习的新技术成果。书中展示了如何采用机器学习算法在原始数据的基础上构建机器学习模型。 
主题词:
程序语言   程序设计
中图分类法:
TP312.8R 版次: 5
主要责任者:
拉玛苏布兰马尼安 la ma su bu lan ma ni an 著
主要责任者:
辛格 xin ge 著
次要责任者:
吴今朝 wu jin zhao 译
责任者附注:
卡西克·拉玛苏布兰马尼安,就职于Hike Messenger,从事商业分析和数据科学方面的工作。他以前在Snapdeal 任职,负责关于客户增长和定价分析的核心统计模型。 
责任者附注:
阿布舍克·辛格,美国第二大的人寿保险供应商 Prudential Financial公司的高级数据科学家。目前,他正在为 Prudential 的人寿保险业务开发可扩展的机器学习算法。 
索书号:
TP312.8R/5114