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题名:
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推荐系统与深度学习 tui jian xi tong yu shen du xue xi / 黄昕等编著 , |
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ISBN:
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978-7-302-51363-6 价格： CNY65.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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10,204页 图 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 清华大学出版社 出版日期： 2019 |
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内容提要:
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本书的几位作者都在大型互联网公司从事与推荐系统相关的实践与研究，通过这本书，把推荐系统工作经验予以总结，以帮助想从事推荐系统的工作者或推荐系统爱好者。本书的内容设置由浅入深，从传统的推荐算法过渡到近年兴起的深度学习技术。不管是初学者，还是有一定经验的从业人员，相信都能从本书的不同章节中有所收获。 |
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主题词:
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机器学习 |
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中图分类法:
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TP181 版次： 5 |
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主要责任者:
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黄昕 huang xin 等编著 |
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责任者附注:
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黄昕，现任腾讯音乐集团高级工程师，先后负责QQ音乐、全民K歌等APP推荐算法开发及系统架构设计工作。 |
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索书号:
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TP181/4002 |