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题名:
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暗知识 an zhi shi / (美)王维嘉著 , |
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ISBN:
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978-7-5086-9298-2 价格： CNY58.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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11,341页 图 21cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 中信出版社 出版日期： 2019 |
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内容提要:
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本书介绍了机器学习五大流派从数据中挖掘暗知识的方法以及各自适用的领域，尤其是神经网络的基本工作原理和目前在商业上应用最广泛的几种形态。同时着重讨论了暗知识对商业和社会的直接影响，比如哪些行业将面临机器认知的颠覆，在不同行业里有哪些投资机会和陷阱。本书最后介绍了目前还没有商业化的，但可能更深刻影响我们的一些神奇的人工智能应用，以及人工智能会在多大程度上取代人的工作，造成哪些社会问题，如何让下一代做好准备等。 |
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主题词:
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人工智能 应用 |
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中图分类法:
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F830.59-39 版次： 5 |
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其它题名:
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机器认知如何颠覆商业和社会 |
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主要责任者:
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王维嘉 wang wei jia 著 |
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责任者附注:
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王维嘉，斯坦福大学电气工程系博士，曾在斯坦福大学师从人工智能鼻祖之一、美国国家工程院院士伯纳德·威德罗教授。曾任美国太平洋贝尔光纤宽带设计，蜂窝数据公司移动网络架构师，英特威尔可穿戴计算高级研究员。同时也是硅谷风险投资公司CEG Ventures创始管理合伙人。 |
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索书号:
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F830.59-39/1010 |
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索书号:
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F830.59-39/1010 |