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题名:
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Python数据科学导论 Python shu ju ke xue dao lun / (西)劳拉·伊瓜尔(Laura Igual), 桑蒂·塞吉(Santi Segui)等著 , 章宗长, 王艺深等译 |
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ISBN:
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978-7-111-60464-8 价格： CNY59.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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10,182页 图 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 机械工业出版社 出版日期： 2018 |
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内容提要:
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本书共有11章，第1章概要地介绍了数据科学的现状并给出了一些使用本书的建议；第2章介绍了Python语言数据科学生态系统，涉及NumPy、SciPy和Pandas等热门第三方库；第3-7章着重讲解了统计学和机器学习的知识，涉及描述统计学、统计推断、监督学习、回归分析、无监督学习等主题；第8-10章详细介绍了数据科学的一些主要应用，如网络分析、推荐系统和情感分析；第11章介绍了并行计算及性能优化方法。 |
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主题词:
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软件工具 程序设计 |
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中图分类法:
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TP311.561 版次： 5 |
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主要责任者:
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伊瓜尔 yi gua er 著 |
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主要责任者:
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塞吉 sai ji 著 |
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次要责任者:
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章宗长 zhang zong chang 译 |
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次要责任者:
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王艺深 wang yi shen 译 |
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责任者附注:
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Laura Igual博士是巴塞罗那大学数学和计算机科学系的副教授。她于2000 年获得西班牙瓦伦西亚大学的数学学位，并于2006 年获得西班牙庞培法布拉大学的博士学位。她的研究领域包括计算机视觉、医学成像、机器学习和数据科学。 |
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责任者附注:
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Santi Seguí博士是巴塞罗那大学数学和计算机科学系的助理教授。自2007 年起，他担任了西班牙巴塞罗那自治大学的计算机科学工程师。他于2011 年获得西班牙巴塞罗那大学的博士学位。他的研究领域包括计算机视觉、应用机器学习和数据科学。 |
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索书号:
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TP311.561/2027 |