|
题名:
|
机器学习导论 ji qi xue xi dao lun / (美)米罗斯拉夫·库巴特(Miroslav Kubat)著 , 王勇, 仲国强, 孙鑫等译 |
|
ISBN:
|
978-7-111-60581-2 价格： CNY79.00 |
|
语种:
|
chi |
|
载体形态:
|
251页 图 24cm |
|
出版发行:
|
出版地： 北京 出版社： 机械工业出版社 出版日期： 2018 |
|
内容提要:
|
本书是一本浅显易懂的机器学习入门教材，它以理论与实际相结合的方式全面地涵盖了主流的机器学习理论与技术。全书共17章，介绍了贝叶斯分类器、最近邻分类器、线性与多项式分类器、人工神经网络、决策树、基于规则集的分类器、遗传算法等经典的机器学习方法，对计算学习理论、性能评估、统计显著性等进行了讨论。 |
|
主题词:
|
机器学习 |
|
中图分类法:
|
TP181 版次： 5 |
|
主要责任者:
|
库巴特 ku ba te 著 |
|
次要责任者:
|
王勇 wang yong 译 |
|
次要责任者:
|
仲国强 zhong guo qiang 译 |
|
次要责任者:
|
孙鑫 sun xin 译 |
|
责任者附注:
|
米罗斯拉夫·库巴特，美国迈阿密大学教授，从事机器学习教学和研究超过25年。 |
|
索书号:
|
TP181/0574 |