题名:
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大数据实战 da shu ju shi zhan / (美)大卫·斯蒂芬森(David Stephenson)著 , 邵真译 |
ISBN:
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978-7-300-27192-7 价格: CNY49.00 |
语种:
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chi |
载体形态:
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218页 图, 地图 23cm |
出版发行:
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出版地: 北京 出版社: 中国人民大学出版社 出版日期: 2019 |
内容提要:
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本书分析了大数据的来源,数据范式的改变,人工智能、机器学习与大数据的关系等;通过对大数据相关的工具、应用和处理方法的总结,构建了一套大数据应用方法和体系,帮助人们构建大数据生态系统、形成大数据组织战略、选择模型和数据库、为大数据解决方案选择合适的技术、组建大数据团队等;还阐述了隐私原则、数据保护、监管合法性和数据治理等议题,并通过案例分析了因使用数据不当而陷入困境的公司;最后,结合一个备受瞩目的项目失败案例,阐述在组织中成功部署大数据应用的实践,以及在如何使组织转型为数据驱动、如何在组织中部署数据分析人员、如何有效地使用资源以整合数据方面给出建议。 |
主题词:
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数据处理 研究 |
中图分类法:
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TP274 版次: 5 |
其它题名:
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大数据、数据科学和人工智能在商务决策中的应用 |
主要责任者:
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斯蒂芬森 si di fen sen 著 |
次要责任者:
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邵真 shao zhen 译 |
责任者附注:
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大卫·斯蒂芬森,美国宾夕法尼亚大学沃顿商学院教授,数据科学和大数据分析领域国际知名咨询家。 |
责任者附注:
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邵真,哈尔滨工业大学经济与管理学院副教授,博士生导师。研究方向为企业信息化,电子商务和共享经济。 |
索书号:
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TP274/4224 |