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题名:
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强化学习 qiang hua xue xi / 柯良军, 王小强编著 , |
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ISBN:
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978-7-302-53240-8 价格： CNY69.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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177页 图 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 清华大学出版社 出版日期： 2019 |
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内容提要:
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本书介绍了强化学习原理、算法及其实现。内容涉及基于模型的强化学习、基于采样—估计的强化学习、基于逼近理论的强化学习以及深度强化学习等。对书中重要的公式和算法提供了详实的实例和分析。 |
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主题词:
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机器学习 |
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中图分类法:
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TP181 版次： 5 |
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主要责任者:
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柯良军 ke liang jun 编著 |
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主要责任者:
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王小强 wang xiao qiang 编著 |
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责任者附注:
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柯良军，西安交通大学教授、博士生导师。2008年获西安交通大学工学博士学位。2011年10月至2012年10月在英国University of Essex访问学习。近期主要从事大规模复杂智能计算与深度强化学习方面研究。 |
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索书号:
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TP181/4277 |