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题名:
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神经网络与深度学习实战 shen jing wang luo yu shen du xue xi shi zhan / 陈屹编著 , |
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ISBN:
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978-7-111-63266-5 价格： CNY109.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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323页 图 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 机械工业出版社 出版日期： 2019 |
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内容提要:
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本书共15章，涵盖的内容有神经网络初体验；深度学习的微积分基础；深度学习的线性代数基础；神经网络的理论基础；用Python从零实现识别手写数字的神经网络；神经网络项目实践；使用神经网络实现机器视觉识别；用深度学习实现自然语言处理；自动编解码网络和生成型对抗性网络；增强性学习网络的开发实践；TensorFlow入门；使用TensorFlow和Keras开发高级自然语言处理系统；使用TensorFlow和Keras实现高级图像识别处理系统；使用TensorFlow和Keras打造智能推荐系统；深度学习重要概念和技巧总结。本书尽可能通过细致的讲解降低读者入门人工智能编程的门槛。 |
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主题词:
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人工神经网络 |
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主题词:
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机器学习 |
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中图分类法:
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TP183 版次： 5 |
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中图分类法:
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TP181 版次： 5 |
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主要责任者:
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陈屹 chen yi 编著 |
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责任者附注:
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陈屹，毕业于数学专业。海南康康饼网络科技有限公司CEO。目前致力于对人工智能技术的研究。 |
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索书号:
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TP183/7978 |