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题名:
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数据流机器学习 shu ju liu ji qi xue xi / (法)阿尔伯特·比费特(Albert Bifet)[等]著 , 陈瑶, 姚毓夏译 |
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ISBN:
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978-7-111-64139-1 价格： CNY79.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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10,201页 26cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 机械工业出版社 出版日期： 2020 |
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内容提要:
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本书分成三部分。第一部分简要地介绍数据挖掘，包三章。前两章介绍数据及其基本挖掘方。后一章是MOA上指南，读者可以作为参考，自行探索MOA。第二部分详细地展现了数据挖掘的见问题和重要算。由于涉及的知识面广阔，本书优讲解MOA已涵盖的算。该部分第一章提到了sketch技巧，本书认为数据挖掘领域员很有必要对该技巧加以了解。 |
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主题词:
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数据处理 |
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主题词:
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机器学习 |
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中图分类法:
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TP274 版次： 5 |
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中图分类法:
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TP181 版次： 5 |
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主要责任者:
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比费特 bi fei te 著 |
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次要责任者:
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陈瑶 chen yao 译 |
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次要责任者:
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姚毓夏 yao yu xia 译 |
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责任者附注:
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Albert Bifet，是巴黎等电学的计算科学教授，数据、智能和图形组的负责，他的研究兴趣主要集在工智能、数据科学和数据的学方面。 |
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索书号:
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TP274/2184 |