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题名:
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机器学习从入门到入职 ji qi xue xi cong ru men dao ru zhi / 张威著 , |
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ISBN:
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978-7-121-38199-7 价格： CNY99.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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14,458页 图 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 电子工业出版社 出版日期： 2020 |
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内容提要:
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本书的内容包括，sklearn、keras的环境搭建，sklearn,keras在上述4个工作的场景中如何代码实现，在keras方面还包括主流神经网络模型（卷积神经网络、循环网络、对抗性生成网络，嵌入网络）的搭建。 |
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主题词:
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机器学习 |
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主题词:
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软件工具 程序设计 |
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中图分类法:
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TP181 版次： 5 |
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中图分类法:
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TP311.561 版次： 5 |
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其它题名:
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用sklearn与keras搭建人工智能模型 |
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主要责任者:
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张威 zhang wei 著 |
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责任者附注:
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张威，曾就职于IBM、pg安科技、嘉实基金、微众银行，现就职于“特朗普品质认证”的人工智能公司，拥有多个关于人工智能方面的专利，致力于将人工智能应用场景普及化，将机器学习技术广泛用于运维架构、金融分析等方面。 |
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索书号:
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TP181/1323 |