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题名:
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深度学习入门:基于PYTORCH和TENSORFLOW的理论与实现 / 红色石头著 , |
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ISBN:
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978-7-302-53960-5 价格： CNY69.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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10,190页 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 清华大学出版社 出版日期： 2020.01.01 |
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内容提要:
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本书是一本介绍深度学习基础知识和理论原理的入门书籍。本书从神经网络的基本结构入手,详细推导了前向传播与反向传播的数学公式和理论支持,详细介绍了如今各种优化神经网络的梯度优化算法和正则化技巧,给出了在实际应用中的超参数调试和网络训练的技巧。同时,也介绍了典型的卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN)。除了介绍理论基础外,本书以Python为基础,详细介绍了如今主流的深度学习框架PyTorch和TensorFlow,并分别使用这两种框架来构建相应的项目,帮助读者从理论和实践中提高自己的深度学习知识水平。 |
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中图分类法:
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TP181 版次： 4 |
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主要责任者:
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红色石头著 |