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题名:
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大数据挖掘与统计机器学习 Da Shu Ju Wa Jue Yu Tong Ji Ji Qi Xue Xi / 吕晓玲，宋捷主编 , |
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ISBN:
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978-7-300-26406-6 价格： CNY42.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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332页 图 26cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 中国人民大学出版社 出版日期： 2019 |
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内容提要:
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本书介绍数据挖掘与统计机器学习领域最常用的模型和算法，包括最基础的线性回归和线性分类方法，以及模型选择和模型评价的概念和方法，进而介绍非线性的回归和分类方法(包括决策树与组合方法、支持向量机、神经网络以及在此基础上发展的深度学习方法)。最后介绍无监督的学习中的聚类方法和业界广泛使用的推荐系统方法。 |
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主题词:
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数据处理 |
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主题词:
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机器学习 |
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中图分类法:
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TP274 版次： 5 |
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中图分类法:
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TP181 版次： 5 |
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主要责任者:
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吕晓玲 Lu^ Xiao Ling 主编 |
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主要责任者:
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宋捷 Song Jie 主编 |
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索书号:
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TP274/6061 |