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题名:
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数据变现 shu ju bian xian / (美) 安德鲁·罗曼·韦尔斯, 凯茜·威廉斯·江著 , 高敬文译 |
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ISBN:
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978-7-111-64226-8 价格： CNY79.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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28, 332页 图 22cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 机械工业出版社 出版日期： 2020 |
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内容提要:
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本书提供了一个决策架构的方法论, 帮助分析师和组织通过重复的流程、数据分析和数据变现的策略, 增加收入或节省成本。此外, 本书还提供为商业分析构建数据的技巧, 以及一个便于理解聚合策略、数据质量和数据转换的自动化操作, 这一操作可将组织的非结构化信息转化为可用的商业数据。 |
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主题词:
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商业信息 数据处理 |
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中图分类法:
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F713.51 版次： 5 |
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其它题名:
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构建用数据驱动增长的策略和解决方案 |
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主要责任者:
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韦尔斯 wei er si 著 |
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主要责任者:
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江 jiang 著 |
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次要责任者:
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高敬文 gao jing wen 译 |
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责任者附注:
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安德鲁·罗曼·韦尔斯, 是Aspirent公司的首席执行官, Aspirent是家专注于商业分析的馆理咨询公司。凯茜·威廉斯·江, 是-位成熟的商业分析从业者, 擅长引导分析、分析数据集市开发和商业规划。高敬文, 就职于暨南大学, 担任广东省舆情大数据工程技术研究中心技术负责人, 兼任复旦大学网络空间治理研究中心特约研究员。 |
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索书号:
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F713.51/5292 |