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题名:
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机器学习精讲 ji qi xue xi jing jiang / (加)安德烈·布可夫(Andriy Burkov)著 , 韩江雷译 |
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ISBN:
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978-7-115-51853-8 价格： CNY69.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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196页 图 23cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 人民邮电出版社 出版日期： 2020 |
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内容提要:
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本书共11章和一个术语表，依次介绍了机器学习的基本概念、符号和定义、算法、基本实践方法、神经网络和深度学习、问题与解决方案、进阶操作、非监督学习以及其他学习方式等，涵盖了监督学习和非监督学习、支持向量机、神经网络、集成学习、梯度下降、聚类分析、维度降低、自编码器、迁移学习、强化学习、特征工程、超参数调试等众多核心概念和方法。 |
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主题词:
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机器学习 |
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中图分类法:
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TP181 版次： 5 |
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主要责任者:
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布可夫 bu ke fu 著 |
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次要责任者:
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韩江雷 han jiang lei 译 |
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责任者附注:
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安德烈·布可夫，是一位机器学习专家, 目前居住于加拿大魁北克省。 |
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责任者附注:
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韩江雷，毕业于新加坡南洋理工大学计算机科学学院。 |
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索书号:
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TP181/4015 |